64-AWS部署方式对比和总结

Hello大家好，我们今天的课时对AWS的部署方式做一个对比和总结。

部署方式

对于一个专家级解决方案架构师来说，需要有在面对不同的业务需求时，采用适合的部署方案的能力。

我们前面的课时也讲了很多AWS提供的部署服务，接下来我们就做个总结，来看一下都有哪些部署方式以及适用的场景。

User Data

首先，可以通过配置EC2实例的User Data，在第一次启动EC2实例时自定义EC2实例的环境以及应用程序。使用User Data可以做一些简单、常见的配置任务。

但是要注意如果在User Data中要安装和调整的相关步骤太多的话，就会导致实例的启动速度太慢。

创建AMI

在这种情况下，**可以通过创建AMI。**比如如果您需要安装运行环境，如JAVA运行环境，或者需要更新操作系统，安装一些工具等等，所有这些您希望要提前安装部署好的环境和工具，都可以先在一台EC2实例上全部部署/安装好，然后在这台实例创建一个AMI，这样的话将来在启动实例时就可以直接使用这个AMI，这样就会大大的提高部署环境的速度。

这应该很好理解吧，使用AMI是将需要安装的东西都已经装好了，通过做好的AMI启动实例后所有的东西就已经都在了；而User Data是通过在第一次启动实例的时候执行配置的命令或脚本进行安装和配置。

当然也可以同时使用User Data，对于一些动态的或者一些无法提前部署的配置或环境，做一些细微的调整和部署，进行快速的配置。

启动模板或者启动配置

对于使用AutoScaling组的业务场景，启动模板或者启动配置都可以基于之前创建的AMI，这样的话在实例弹性扩展时，通过之前创建的AMI启动的实例预置了业务需要的环境，可以直接快速上线。

CodeDeploy

CodeDeploy，用于将我们创建的应用程序部署至AWS。注意CodeDeploy不是部署AMI的服务，是用于将我们的应用程序部署至AWS，CodeDeploy支持：

• EC2的in-place就地部署/更新；
• AutoScaling组的in-place就地部署/更新；
• 通过蓝/绿部署创建新的AutoScaling组部署/更新；
• 支持Lambda函数的Traffic Shifting部署；
• 以及支持ECS的新任务集的Traffic Shifting部署

以上这些我们在CodeDeploy课时都详细的讲过，要弄清楚这些是如何工作的，认证考试中会有相应的考点。

OK，我们继续。

Elastic Beanstalk

Elastic Beanstalk，非常适合于中小组织刚接触aws，计划将业务从本地数据中心迁移至AWS的场景。

Elastic Beanstalk如何部署应用程序，部署的策略我们也在前面的Elastic Beanstalk的课时详细讲过了，共有4种部署策略：

• 一次性部署全部，同时将应用程序部署到全部的实例，这种策略会停止应用程序部署后在开启。
• 滚动部署以及附加批次滚动部署。是按批次分批进行部署，区别主要是在部署过程中是否启动额外的实例配合部署；
• 不可变部署，会启动新的实例完成部署任务；
• 以及蓝绿部署，会创建新的堆栈进行部署任务，然后通过Route53的加权记录将流量从旧的堆栈转移到新的堆栈。

OpsWorks

好，OpsWorks，如果您的组织已经在本地使用Chef或者Puppet，现在想迁移到云上，那么AWS OpsWorks就会非常适合这个场景，因为OpsWorks是Chef和Puppet server在AWS上的托管服务

OpsWorks可以管理EC2实例以及ELB，它不负责管理AutoScaling组。

Lambda函数

然后对于Lambda函数,可以通过Serverless Application Model，SAM，利用其拓展的CloudFormation和CodeDeploy,通过流量转移功能来进行Lambda函数的部署。

好的，以上就是我们今天的课时内容，我们对AWS的部署方式做一个对比和总结，这些内容包括部署的策略具体的流程，在认证考试中会出现相应的考点，如果还未掌握的同学需要复习一下前面的课时。

好，我们今天就到这里，希望能够给大家带来帮助。

希望此系列教程能为您通过 AWS解决方案架构师认证 Professional 认证考试带来帮助，如您有任何疑问，请联系我们：

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我们今天的视频课程就到这里，感谢大家的观看，我们下一课程再见。